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　　2025年上半年国际智能眼镜市场的出货量同比增长了110%。Ray-Ban Meta智能眼镜的强劲需求和小米、RayNeo和一些小品牌新厂商的加入推动了这一增长。2025 年上半年，AI 智能眼镜在智能眼镜总出货量中的占比达到 78%，相较于 2024 年上半年的 46% 和 2024 年

　　智能眼镜正从科幻概念加速落地为消费电子领域的新增长极。随着AR/VR技术迭代、端侧AI算力突破与多模态交互成熟，这一可穿戴设备已摆脱早期功能单一的局限，向轻量化、强交互、场景化方向进化。

　　根据Counterpoint《全球智能眼镜型号出货量追踪》报告，2025年上半年国际智能眼镜市场的出货量同比增长了110%。Ray-Ban Meta智能眼镜的强劲需求和小米、RayNeo和一些小品牌新厂商的加入推动了这一增长。2025 年上半年，AI 智能眼镜在智能眼镜总出货量中的占比达到 78%，相较于 2024 年上半年的 46% 和 2024 年下半年的 66%，实现了大幅提升。

　　品牌方面，Meta 在 2025 年上半年的全球智能眼镜市场占有率仍攀升至 73%。除了 Meta 之外，2025 年上半年活跃在 AI 智能眼镜领域的关键 OEM 还包括中国的雷鸟科技(推出 RayNeo V3 系列)、小米(推出首款小米 AI 眼镜)、雷神(推出 AURA 智能眼镜)以及 Kopin Solos AirGo V 系列。

　　中国市场凭借政策扶持、花钱的那群人年轻化与产业链优势，成为全世界增长最快的区域，不仅推动技术创新与产品普及，更重塑着人机交互、信息获取与行业应用的未来形态。IDC报告数据显示，2025年第一季度中国智能眼镜市场出货量49.4万台，同比增长116.1%。其中，中国音频和音频拍摄眼镜市场出货量35.9万台，同比增长197.4%。IDC预测，2025年全球智能眼镜市场出货量预计达到1451.8万台，同比增长42.5%，其中中国市场出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。

　　智能眼镜市场呈现“全球升温、中国领跑”的特征。全球市场受益于消费电子升级与企业级应用拓展，出货量与规模持续扩大;中国市场则凭借庞大的消费基数、互联网生态优势及政策对智能穿戴产业的支持，增速明显高于全球中等水准。增长动力来自三方面：一是消费端对“解放双手”的移动信息需求，如实时翻译、导航与健康监测;二是技术端显示、交互与芯片的突破降低了使用门槛;三是行业端在工业、医疗、教育等场景的商业化落地加速。

　　全球市场形成“国际巨头主导技术、中国企业抢占性价比”的分层竞争。国际大品牌凭借AR/VR积累与品牌溢价占据高端市场，例如Meta通过联名时尚品牌推出消费级产品，谷歌则深耕企业级AR解决方案。中国企业则依托供应链优势与本土化生态快速迭代，华为、小米、百度等企业通过差异化策略切入细分市场：华为侧重AI大模型与高端功能整合，小米以电致变色等创新技术瞄准年轻群体，百度则通过开放平台探索内容生态合作。本土企业的优点是快速响应消费需求与性价比，而国际大品牌则在核心技术与专利布局上更具壁垒。

　　显示技术：光波导技术实现镜片轻薄化，Micro-LED、Mini-LED等提升分辨率与亮度，解决眩晕问题;

　　端侧AI：低功耗芯片支持本地化处理，实现离线翻译、物体识别等功能，减少对云端依赖;

　　多模态交互：融合手势识别、语音控制与眼动追踪，推动交互从“指令式”向“自然化”升级，例如通过眼球追踪实现内容焦点切换，通过手势完成拍照、接听电话等操作。

　　据中研产业研究院《2025-2030年智能眼镜行业风险投资态势及投融资策略指引报告》分析：

　　当前智能眼镜行业正处于“技术突破—产品成熟—场景落地”的关键衔接期。前期技术积累已解决“能否用”的问题，接下来需回答“如何用得好”。随着硬件成本下降与用户教育完成，市场之间的竞争将从“参数比拼”转向“场景定义”，消费端需挖掘高频刚需场景，避免“功能堆砌而实用性不足”;行业端则需突破标准化与规模化瓶颈，从试点走向普及。这一阶段的核心挑战在于平衡技术创新与使用者真实的体验，构建“硬件+软件+服务”的完整生态，为下一阶段的全面渗透奠定基础。

　　显示技术：未来将向更高分辨率、更低功耗发展，Micro-LED有望成为主流，实现色彩更逼真、响应速度更快的显示效果;

　　交互进化：眼动追踪与脑机接口有几率会成为下一代交互突破点，逐步提升操作精准度与自然性;

　　AI深度整合：端侧大模型轻量化将解锁更多场景，如个性化信息推送、情绪识别与健康预警，使智能眼镜成为“个人AI助手”。

　　日常穿戴：与时尚品牌联名将成为趋势，通过设计轻量化、外观时装化吸引大众用户，从“科学技术产品”变为“配饰+工具”;

　　垂直兴趣：针对户外、运动、旅游等场景推出定制功能，例如骑行眼镜集成导航与心率监测，徒步眼镜支持环境数据采集;

　　内容生态：短视频、直播与AR社交有几率会成为内容爆发点，用户可通过眼镜实时分享第一视角，或与虚拟形象互动。

　　工业与医疗：远程协助、设备巡检与手术导航等场景加速落地，通过AR标注提升效率与安全性;

　　教育与培训：沉浸式教学与虚拟实训降低实操成本，例如通过AR模拟实验或历史场景重现;

　　智慧城市：与交通、零售结合，实现AR导航、商品信息实时叠加，重构线下消费体验。

　　智能眼镜正从“可选消费品”向“刚需工具”进化，其核心价值在于重新定义“人获取信息的方式”——从主动搜索转向“无感推送”，从双手操作转向“自然交互”。短期看，消费端将以“时尚+实用”的轻量级产品撬动大众市场，行业端则在垂直领域实现规模化盈利;长期看，随技术成熟与生态完善，智能眼镜有几率会成为继手机之后的下一代移动智能终端，重塑人机关系与产业格局。

　　对企业而言，需聚焦场景定义而非参数竞争，平衡技术创新与使用者真实的体验;对行业而言，需攻克隐私、续航与生态难题，避免重蹈早期可穿戴设备“昙花一现”的覆辙。中国市场若能持续发挥供应链与应用场景优势，有望在全球竞争中从“规模领先”迈向“技术引领”，成为智能眼镜创新的核心策源地。

　　想要知道更多智能眼镜行业详情分析，点击查看中研普华研究报告《2025-2030年智能眼镜行业风险投资态势及投融资策略指引报告》。

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